先研究。
再开发。
这一周只要求一个真实成果。一个能被同学试玩、能收回反馈的小原型，胜过一份大型策略游戏的设计稿。
0%
第二周四项成果 · 勾选保存在本机
秩序
三件事重要。
其余排队。
兴趣很多，不等于可以同时推进。冲突时按这张表让路。
P1
当前六周展
《我们如何组织自己》第二周。有研究内容、有真实交互。
P1
WALL·E 实体机器人
每周四至周五专属时段，不把这两个下午分给别人。
P1
AI 原理与实践
从使用 AI，走向理解模型。每周约 5 小时，忙时降到 3 小时。
P0
学校作业 · 睡眠 · 身体
地基。它塌了，上面所有优先级自动降级。考试周时，项目全部让路。
P2
英语 · 数学
为将来的 AI 学习打基础。
P2
阅读 · 政治哲学
理解、写作、独立观点。
P3
维护，不扩张
点餐小程序、Obsidian 美化、设备与工作室。只修真实问题。
六周展 · 第二周
研究问题
团队的分工方式、信息交流机制和决策规则，会如何影响任务完成的效率与公平性？
-
写出研究问题与初步假设一句话能讲清。假设必须可能被证据推翻。
-
调查同学在合作中的真实困难问 3 到 5 个人，记录原话。不预设结论。
-
画出组织流程图信息从哪里进、决策在哪里发生、冲突往哪走。
-
做一个可试玩的纸面或网页原型能被别人玩完一轮，能收反馈。这一项就是本周的第一个真实成果。
-
先问清老师的研究要求在动代码之前。不要把旧构想默认算进同一个项目。
-
确定原型的评价口径用什么数据判断"效率"，用什么判断"公平"。没有口径，结论站不住。
红线：不要一开始就开发大型策略游戏。灵感可以来自《文明 6》《钢铁雄心》，但表达形式必须服务于研究问题，不是反过来。
WALL·E · 周四至周五
闭环必须是真的。
改网页按钮、改模拟状态，都不算机器人做完。
感知→
思考→
决策→
工具调用→
安全检查→
动作执行→
反馈→
记忆与改进
- 在线状态反映真实硬件连接，不写死。
- 画面来自实际摄像头。
- 拔掉摄像头，系统要识别出异常。
- 换模型后必须做一次真实调用测试。
- 人格设置要真的改变模型行为，而不是只更新界面。
- 传感器、动作、错误日志对应真实事件。
- 执行动作之前先过安全检查。
- 动手前重新确认接线、存储卡与当前软件版本。
诚实条款：此前"四项真实状态、摄像头画面、模型配置、人格修改"曾被记为完成。旧记录不代表现在还能跑。本周上机先复现，再谈新功能。
AI 原理 · 约 5 小时 / 周
会用，
还要懂。
先看可视化和视频建立直觉，再用 Python 亲手验证。看视频的数量不是指标。
01
机器学习基础
数据集、特征、标签、模型。训练集 / 验证集 / 测试集。监督与无监督。损失函数、评估、过拟合。训练与推理的区别。
当前
02
神经网络
神经元、权重、偏置。输入层 / 隐藏层 / 输出层。激活函数、梯度下降、反向传播。参数如何被训练更新。
下一步
03
大语言模型
Token 与分词、Embedding、Transformer、Attention 与位置编码、下一 Token 预测。预训练 / 微调 / 推理。幻觉为何发生。
之后
04
进阶研究
PyTorch。CNN / RNN / Transformer。强化学习。脉冲神经网络。计算神经科学。开源小模型的运行与优化。
远期
- 概念学习
- 2 次 · 视频与可视化优先
- 验收标准
- 能解释 · 能画图 · 能跑实验
- Python 实践
- 1 次 · 亲手改参数看结果
- 实验记录
- 1 次 · 失败原因也要写下来
未核实：以上课程链接的现行版本与入口会变动。真正开始学之前，逐个确认页面还在、内容对得上。
节奏
一周的形状。
只是参考。学校任务和最近的截止日期优先。欠下的不要全部堆到明天。
周一 — 周三
主线
学校作业、AI 学习、英语、数学、六周展。
周四 — 周五
WALL·E
实体机器人专属，其他项目绕行。
周六
动手
AI 实践、科学实验，或推进当前项目。
周日
复盘
阅读、整理文件、规划下一周。今天就是这一天。
每天 · 3 分钟
记一笔
睡眠 8—10 小时。运动逐步向每天 60 分钟靠近。
每周 · 留白
不产出也可以
自由时间。不是每项兴趣都要有可衡量的成果。
次要学科
- 英语
- 12 周目标：书面 B 班考核标准
- 语文
- 2 次 × 20 分钟
- 数学
- 3 次 × 20 分钟 · 优先错题
- 阅读
- 2—4 次 × 15—20 分钟
- 多邻国 / 百词斩
- 每天 5—10 分钟
- 演讲表达
- 每周 1 次 · 1—2 分钟
读书记三条：主要观点。我是否认同，以及原因。一个还想查下去的问题。
科学实验 · 本周只推进一件事：候选项目（Brian2、FlyGym、OpenWorm、NetLogo、MuJoCo 等）目前均未核实。周六的时间只做一项核对——Brian2 的代码许可证、数据集许可证、Windows 兼容性与内存磁盘需求。源码公开不等于开源许可，非商业许可不等于可以随意用。确认能跑，再装。
每周复盘
只问四个问题。
- 本周完成了什么真实成果？
- 哪个问题仍未解决？
- 哪项任务没完成，主要原因是什么？
- 下周最重要的三项任务是什么？
复盘不是日报。不写长。
约束
钱和设备
都按最省的来。
零花钱约 100 元 / 月。免费与开源优先，学校现有设备优先。Mac mini、相机、NAS、3D 打印机都是远期候选，不需要一次买齐。
- 买之前先问：目标用途、已有设备、真正的瓶颈。
- 先免费或低成本替代方案，再谈付费。
- 先做项目证明需求，再考虑设备。
- 价格必须查当下市场，不引用旧数据。
- 不下载大体积模型或数据集，除非确认过。
- 不碰全局 Python 环境，不接银行信息。
现有主力：Windows 笔记本，RTX 5060 Laptop / 约 7GB 显存 / 16GB RAM。曾本地跑过 ComfyUI 与 Wan2.1 T2V 1.3B。装新东西之前先查剩余磁盘空间。